Учёные создали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая способна вычислять биологический возраст и вероятность преждевременной смерти человека.
Петр Федичев, представляющий Московский физико-технический институт, и его коллеги представили искусственный интеллект, способный предсказывать риск преждевременной смерти на основе данных фитнес-трекера. Как утверждается, для результатов, обладающих достаточно высокой степенью достоверности, нейросети требуется не слишком много информации.
— Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером, — отметил завлабораторией в МФТИ и научный директор Gero Пётр Федичев, цитирует РИА Новости.
Ранее исследователи вычисляли биологический возраст, анализируя концентрацию в крови своеобразных «сигналов старения», а сейчас считают, что такие же оценки можно получить «бескровным» методом.
— Мы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции — связывать повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов, — сказал Федичев.
Он добавил, что ИИ отлично справился с задачей, выявив испытуемых из группы повышенного риска и определив их риски смертности точнее, чем обычные методы, применяемые в исследованиях старения.
— Искусственный интеллект уже применяют для анализа кардиограмм, диагностики болезней лёгких и определения биологического возраста по другим данным. Мы использовали его возможности для того, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска ещё до того, как тот сдаст какие-либо анализы, — отметил учёный.
Искусственная нейронная сеть представляет собой механизм, работающий по тому же принципу, что сети нервных клеток живого организма, то есть, по большому счёту, во многих отношениях напоминающий мозг человека. Подобные сети не программируются, а обучаются, то есть «самостоятельно» выявляют сложные зависимости между входными данными и выходными и выполняют на этом основании обобщения. Именно такой подход считается наиболее перспективным для создания искусственного интеллекта.
На сегодняшний день для нейросетей найдено огромное множество разнообразных применений, и некоторые из исследований такого рода проводятся с участием российских специалистов. В частности, ученые, представляющие Высшую школу экономики, в сотрудничестве с испанскими коллегами из Университета Вальядолида предложили и их помощью прогнозировать коррупцию в том или ином регионе. А недавно пермские ученые с помощью нейросетей и метода математической заморозки создали систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.